こんにちは！
今回は、最近よく耳にする「データサイエンス」について、IT未経験の方にも分かるようにご紹介します。
データサイエンスとは？
ひとことで言うと、「データから役に立つ知識を見つけ出して、ビジネスや社会の課題解決に活かす技術」のことです。
私たちの身の回りでは、コンビニの売上、Webサイトのアクセス履歴、SNSの投稿など、毎日大量のデータが生まれています。でも、ただ集めただけでは数字の山にすぎません。そこに統計学やプログラミング、AI（機械学習）といった道具を使って「意味」を見つけ出すのがデータサイエンスです。
実は毎日お世話になっています
身近な例を挙げてみると…
- 動画サイトの「あなたへのおすすめ」 → 過去の視聴データから好みを予測
- 天気予報の降水確率 → 過去の膨大な気象データから計算
- コンビニの商品発注 → 曜日や天気と売上の関係を分析
「なんとなく」ではなく「データの裏付け」で判断する。これがデータサイエンスの考え方です。
データサイエンティストの仕事
こうした分析を専門に行う人を「データサイエンティスト」と呼びます。
仕事の流れはざっくり、
どんなビジネス課題を解決したいのかを定める
いわゆるデータクレンジングと言われているもで一番肝となる
予測モデルには様々な種類があり、定在適所で使用する必要がある
データは可視化しないとわかりずらいです、そのためのレポートは見えるかを意識しましょう
というイメージです。
意外かもしれませんが、華やかな分析よりも②の「データをきれいに整える下ごしらえ」が仕事の大半を占めると言われています。料理と同じで、下ごしらえの丁寧さが結果を左右するんですね。
ITの学習とのつながり
データ分析の現場では、Pythonというプログラミング言語や、データベースを扱うSQLの知識がよく使われます。つまり、プログラミングやネットワークの学習で身につけた基礎は、データサイエンスの世界にもしっかりつながっているんです。
最初から特別な才能が必要なわけではなく、データに「なぜ？」と問いかける好奇心と、コツコツ手を動かす姿勢があれば、未経験からでも一歩ずつ近づける世界です。
AIの広がりとともに、ますます需要が高まっている分野です。「数字からナゾを解く探偵みたいな仕事」に少しでも興味が湧いたら、ぜひ調べてみてください！
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